Agentisk utvikling – fra første agent til parallelle arbeidsflyter

AI-verktøy kan gjøre langt mer enn å foreslå noen linjer med kode. En moderne kodeagent kan forstå et prosjekt, bruke verktøy, endre filer, kjøre tester og arbeide selvstendig mot et definert mål.

Men gode resultater krever mer enn gode spørsmål. Du må forstå hvordan agenten arbeider, hvilken kontekst den trenger, hvilke verktøy den bør få tilgang til – og hvordan arbeidet kontrolleres og kvalitetssikres.

Denne praktiske workshopen er delt i to tydelige deler. Først bygger vi et felles fundament og kommer i gang med agentisk utvikling. Deretter går vi videre til mer avanserte arbeidsmåter, der flere agenter arbeider parallelt og isolert med forskjellige deler av et prosjekt.

Del 1: Kom i gang med agentisk utvikling

Kl. 09.00–11.00

Den første delen gir deg begrepene og den praktiske forståelsen du trenger for å arbeide med kodeagenter.

Du lærer blant annet:

• hva en språkmodell er – og hva den ikke er
• forskjellen mellom en chatbot, en kodeassistent og en agent
• hvordan kontekstvinduet fungerer, og hvorfor relevant kontekst er viktigere enn mest mulig kontekst
• hva tools og MCP er, og hvordan de gir agenten tilgang til filer, kode, nettjenester og andre systemer
• forskjeller mellom Claude- og GPT-baserte verktøy, og hvordan du velger modell etter kvalitet, fart og kostnad
• hvordan du installerer og setter opp verktøyene du trenger
• hvordan du gir agenten et tydelig oppdrag med mål, rammer og akseptansekriterier
• hvordan du lar agenten bygge, teste og forbedre en første løsning
• grunnleggende sikkerhet: tilganger, hemmeligheter, persondata og hvilke handlinger agenten bør be om godkjenning til

Vi avslutter delen med en praktisk oppgave der du gjennomfører en komplett arbeidsflyt: planlegg → bygg → test → vurder → forbedre

Lunsj

Kl. 11.00–11.30

Del 2: Avansert agentisk utvikling

Kl. 11.30–16.00

Etter lunsj går vi fra å arbeide med én agent til å organisere et lite, effektivt agentteam.

Du lærer blant annet:

• hvordan større oppgaver brytes ned i tydelige og uavhengige arbeidspakker
• når oppgaver bør utføres sekvensielt, og når agenter kan arbeide parallelt
• hvordan flere agenter kan få forskjellige roller og ansvarsområder
• hvordan Git branches og worktrees isolerer arbeidet og reduserer konflikter
• hvordan resultater fra flere agenter samles, vurderes og integreres
• effektiv bruk av kontekst, prosjektinstruksjoner og gjenbrukbare arbeidsmetoder
• hvordan tools og MCP-oppsett optimaliseres uten å gi agenten unødvendig tilgang
• hvordan du velger riktig modell og innsatsnivå for forskjellige oppgaver
• hvordan du følger med på fremdrift, kostnader og feil
• hvordan tester, evalueringer, kodegjennomgang og menneskelig kontroll brukes til å verifisere resultatet
• vanlige feilmoduser – og hvordan du stopper, korrigerer eller starter en agent på nytt

Resten av dagen arbeider du med et konkret case, gjerne fra ditt eget prosjekt. Målet er ikke bare å få agenten til å produsere kode, men å etablere en arbeidsform som gir høyere fart uten å miste kontroll over kvaliteten.

Dette sitter du igjen med

Etter workshopen skal du kunne:

• sette opp og bruke en moderne kodeagent
• gi agenten tydelige oppdrag og riktig kontekst
• koble agenten til relevante verktøy og datakilder
• organisere flere agenter som arbeider parallelt
• isolere og integrere endringer på en trygg måte
• kontrollere kostnader, tilganger og risiko
• teste og kvalitetssikre det agentene leverer
• bruke arbeidsmetoden videre i egne prosjekter

Hvem passer workshopen for?

Workshopen passer for utviklere, tekniske produktfolk og andre som ønsker å bruke AI aktivt i utviklingsarbeid.

Du trenger ikke erfaring med agentiske verktøy fra før. Grunnleggende kjennskap til kode, filer og Git er en fordel i den avanserte delen.

Praktisk informasjon

Ta med egen PC eller Mac. Du får tilsendt en kort installasjonsguide før kurset, slik at nødvendige kontoer og verktøy er klare når vi starter.

Ta gjerne med et eget repo eller en konkret idé du ønsker å utforske. Deltakere uten eget prosjekt får et ferdig øvingsrepo som kan brukes gjennom hele dagen.