Teknologi

AI-verktøy kan gjøre langt mer enn å foreslå noen linjer med kode. En moderne kodeagent kan forstå et prosjekt, bruke verktøy, endre filer, kjøre tester og arbeide selvstendig mot et definert mål. Men gode resultater krever mer enn gode spørsmål. Du må forstå hvordan agenten arbeider, hvilken kontekst den trenger, hvilke verktøy den bør få tilgang til – og hvordan arbeidet kontrolleres og kvalitetssikres. Denne praktiske workshopen er delt i to tydelige deler. Først bygger vi et felles fundament og kommer i gang med agentisk utvikling. Deretter går vi videre til mer avanserte arbeidsmåter, der flere agenter arbeider parallelt og isolert med forskjellige deler av et prosjekt. Del 1: Kom i gang med agentisk utvikling Kl. 09.00–11.00 Den første delen gir deg begrepene og den praktiske forståelsen du trenger for å arbeide med kodeagenter. Du lærer blant annet: hva en språkmodell er – og hva den ikke er forskjellen mellom en chatbot, en kodeassistent og en agent hvordan kontekstvinduet fungerer, og hvorfor relevant kontekst er viktigere enn mest mulig kontekst hva tools og MCP er, og hvordan de gir agenten tilgang til filer, kode, nettjenester og andre systemer forskjeller mellom Claude- og GPT-baserte verktøy, og hvordan du velger modell etter kvalitet, fart og kostnad hvordan du installerer og setter opp verktøyene du trenger hvordan du gir agenten et tydelig oppdrag med mål, rammer og akseptansekriterier hvordan du lar agenten bygge, teste og forbedre en første løsning grunnleggende sikkerhet: tilganger, hemmeligheter, persondata og hvilke handlinger agenten bør be om godkjenning til Vi avslutter delen med en praktisk oppgave der du gjennomfører en komplett arbeidsflyt: planlegg → bygg → test → vurder → forbedre Lunsj Kl. 11.00–11.30 Del 2: Avansert agentisk utvikling Kl. 11.30–16.00 Etter lunsj går vi fra å arbeide med én agent til å organisere et lite, effektivt agentteam. Du lærer blant annet: hvordan større oppgaver brytes ned i tydelige og uavhengige arbeidspakker når oppgaver bør utføres sekvensielt, og når agenter kan arbeide parallelt hvordan flere agenter kan få forskjellige roller og ansvarsområder hvordan Git branches og worktrees isolerer arbeidet og reduserer konflikter hvordan resultater fra flere agenter samles, vurderes og integreres effektiv bruk av kontekst, prosjektinstruksjoner og gjenbrukbare arbeidsmetoder hvordan tools og MCP-oppsett optimaliseres uten å gi agenten unødvendig tilgang hvordan du velger riktig modell og innsatsnivå for forskjellige oppgaver hvordan du følger med på fremdrift, kostnader og feil hvordan tester, evalueringer, kodegjennomgang og menneskelig kontroll brukes til å verifisere resultatet vanlige feilmoduser – og hvordan du stopper, korrigerer eller starter en agent på nytt Resten av dagen arbeider du med et konkret case, gjerne fra ditt eget prosjekt. Målet er ikke bare å få agenten til å produsere kode, men å etablere en arbeidsform som gir høyere fart uten å miste kontroll over kvaliteten. Dette sitter du igjen med Etter workshopen skal du kunne: sette opp og bruke en moderne kodeagent gi agenten tydelige oppdrag og riktig kontekst koble agenten til relevante verktøy og datakilder organisere flere agenter som arbeider parallelt isolere og integrere endringer på en trygg måte kontrollere kostnader, tilganger og risiko teste og kvalitetssikre det agentene leverer bruke arbeidsmetoden videre i egne prosjekter Hvem passer workshopen for? Workshopen passer for utviklere, tekniske produktfolk og andre som ønsker å bruke AI aktivt i utviklingsarbeid. Du trenger ikke erfaring med agentiske verktøy fra før. Grunnleggende kjennskap til kode, filer og Git er en fordel i den avanserte delen. Praktisk informasjon Ta med egen PC eller Mac. Du får tilsendt en kort installasjonsguide før kurset, slik at nødvendige kontoer og verktøy er klare når vi starter. Ta gjerne med et eget repo eller en konkret idé du ønsker å utforske. Deltakere uten eget prosjekt får et ferdig øvingsrepo som kan brukes gjennom hele dagen.

• AI
• Teknologi

• #september

This course offers a comprehensive overview of microservices, focusing on the fundamentals, design principles, and best practices essential for building and implementing microservices effectively. It covers what microservices are, their benefits and drawbacks, and the rationale behind their adoption, with particular emphasis on business alignment and domain-driven design. The course explores the complexities of distributed architectures, including communication patterns, resilience, and observability, and provides practical guidance on design, testing, and migration strategies. Interactive lectures and hands-on exercises reinforce the concepts, helping attendees gain practical knowledge for immediate application in real projects. Dr. Venkat Subramaniam is an award-winning author, founder of Agile Developer, Inc., and an instructional professor at the University of Houston. He has mentored tens of thousands of software developers in the US, Canada, Europe, and Asia, and is a regularly-invited speaker at several international conferences. Venkat is a (co)author of multiple books, including the 2007 Jolt Productivity award winning book Practices of an Agile Developer. He has received JavaOne RockStar award three years in a row and was inducted into the Java Champions program in 2013 for his efforts in motivating and inspiring software developers around the world.

• Teknologi

• #januar

Dette er et teknisk kurs i skjæringspunktet mellom AI, cybersikkerhet, compliance og trustworthy AI. Vi går inn i sikkerhetsutfordringer som oppstår når AI blir en del av applikasjoner og systemer, og ser på hvordan sikkerhet og regulatoriske krav kan håndteres som en del av selve utviklingsarbeidet. Kurset kombinerer perspektiver fra AI og cybersecurity og kobler tekniske problemstillinger til relevante krav innen compliance og trustworthy AI. Passer for: AI-utviklere, softwareutviklere, arkitekter og andre tekniske roller som bygger eller integrerer AI-løsninger.

• AI
• Teknologi

• #desember

The workshop is aimed at software developers and architects, and is a guide to modern software architecture that's pragmatic rather than academic, and lightweight rather than "enterprisey". Simon Brown is an independent consultant specializing in software architecture, and the author of Software Architecture for Developers (a developer-friendly guide to software architecture, technical leadership and the balance with agility). He’s also the creator of the C4 software architecture model and the founder of Structurizr, which is a collection of open source and commercial tooling to help software teams visualise, document and explore their software architecture.

• Teknologi

• #oktober